论文和报告越攒越多，文件夹套了七八层。记得"好像有一份"，关键词却永远搜不到那个意思。
客户资料、未发表的研究、内部文档——云端知识库再方便，敏感内容也不能交给别人保管。
开源方案先要装 Docker、配 Python、敲命令行。环境还没配完，热情已经耗光了。
下载一个安装包，剩下的交给它。
选定文件夹后，新增、修改、删除自动同步入库。无需手动上传，知识库永远是最新的。
语义 + 关键词双引擎融合排序。搜"那个意思"也能找到，结果直接定位到原文段落。
直接用自然语言提问。回答附引用来源，点击跳回原文位置，每句话都有据可查。
文档入库即自动打标签、写摘要。不用建文件夹体系，AI 帮你把知识归位。
Embedding 在你本机计算，不联网也能语义搜索。配了 AI Key 只是更强，不配也能用。
你的知识随时可完整带走。不锁定、不绑架，来去自由——这是工具应有的修养。
传统图谱把几千个节点糊成一团毛线。半山观海用 AI 把全库聚成主题群岛——岛的大小是文档数，岛的距离是语义距离。我们站在山腰，助力山顶的你一眼看清全部知识版图。
每篇文档自动关联：语义近邻、同标签、对话中曾被一起引用的资料。90% 的时候，你要的不是俯瞰全库，而是从当前这篇走下去。
V1.0 首发即含AI 聚类把全库凝成 10-30 座主题岛。岛与岛之间由语义相似、标签共现、引用共生连接——这是一张会自己生长的地图。
V1.2保留一张完整的全局力导向图，满足探索欲与视觉震撼。它是风景，不是工具——所以我们不把它当默认视图。
V1.2 可选索引、向量、对话记录全部存在你自己的硬盘。唯一联网的时刻：调用你自己配置的 AI API，以及激活许可证。
支持 DeepSeek / OpenAI / Claude。以 DeepSeek 为例，重度使用一天通常不到一块钱，账单直连平台，我们不经手。
不配任何 Key，本地向量搜索照常工作。接入 Ollama 本地模型，AI 功能完全免费。
不到 15MB。macOS（Intel 与 Apple Silicon）与 Windows 都有原生版本，不要 Docker，不要命令行。
告诉它你的文档在哪里——论文、报告、案例库。它开始自动扫描、解析、建立索引。
"我上个月那份竞品分析里，价格策略怎么写的？"——答案和出处，一起给你。
留邮箱 = 锁定早鸟价 ¥79 资格 + 首发安装包
只发产品上线通知，不发营销废话。邮箱仅存储在我们的服务器上，随时可退订。
不会。索引、向量、对话记录全部存储在你本机的数据目录里。软件只会在两个时刻联网：调用你自己配置的 AI API（内容只发给你选择的平台方），以及激活/验证许可证。
macOS 11+（Intel 与 Apple Silicon 均可）或 Windows 10 及以上，8GB 内存即可流畅索引万级文件。全部解析与向量计算都在本机完成，不需要 GPU。
你使用自己的 API Key，费用直接付给平台方（如 DeepSeek 官方），我们不抽成不经手。以 DeepSeek 当前定价，重度使用一天通常不到一元。接入 Ollama 本地模型则完全免费。不配置任何 Key，本地语义搜索照常可用。
Obsidian 的 AI 能力依赖插件拼凑，且需要手动维护笔记链接；AnythingLLM 需要 Docker 与命令行配置。半山观海双击即用、自动扫描你已有的文件（PDF/Word/Excel/PPT），知识关联由 AI 自动构建，无需手动整理。
v1.0 预计 2026 年 11 月发布。现在留下邮箱即可锁定早鸟价 ¥79（限前 1,000 名），发布当天第一时间收到安装包。